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张靖笙:银行数据治理培训方法与路径
2019-11-03 2148
对象
银行金融业
目的
本培训将帮助学员了解银行面对金融科技的挑战,数据治理工作的重要性和迫切性,数据治理的方法、熟悉数据治理的平台与工具、掌握数据标准化过程,启发数据治理相关项目的实施与落地等工作思路。启发学员通过数据治理,以数据应用为推动力,触及信息化建设中的深层次问题,从根本上推动业务流程的衔接、业务规则与数据标准的统一,完善系统建设需求,指导系统整合与逻辑集中,促进银行信息科技的价值提升。
内容

【 课程背景 】

近些年来,随着大数据在各个行业领域应用的不断深入,数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,数据标准化、数据确权、数据质量、数据安全、隐私保护、数据流通管控、数据共享开放这些问题越来越受到国家、行业、企业各个层面的高度关注,这样一来,数据治理的概念就越来越多受到了关注,成为目前大数据产业生态系统中的新热点。通常数据治理被认为是获得高质量数据的核心控制规程,用于管理、使用、改进和保护企业数据加工过程中数据质量。许多企业通过学习、培训和借鉴经验,开展自身的数据管理实践,通过寻找行业基准和通用框架建立实施方法论。

由于信息系统建设往往是分散的,并且建设中重功能轻数据,导致缺少统一的规划与标准,缺少有效数据治理,在数据应用中数据不全、不准、无法有效关联等问题突出,无法有效满足新形势下经营决策、监管合规的需要。数据来源于业务流程,信息系统是数据的载体,表面看到的数据问题是一种表象,深层次的原因是业务的问题和系统的问题。数据治理是一门将是数据视为企业核心资产的实践性很强的学问,它涉及到对组织内人员、流程、技术和策略的编排,以从企业数据资源管理工作中获取最优的业务价值回报。

【 培训目标 】

本培训将帮助学员了解银行面对金融科技的挑战,数据治理工作的重要性和迫切性,数据治理的方法、熟悉数据治理的平台与工具、掌握数据标准化过程,启发数据治理相关项目的实施与落地等工作思路。启发学员通过数据治理,以数据应用为推动力,触及信息化建设中的深层次问题,从根本上推动业务流程的衔接、业务规则与数据标准的统一,完善系统建设需求,指导系统整合与逻辑集中,促进银行信息科技的价值提升。



【 培训天数 】

2 天(每天 6 小时)



【授课形式 】

现场讲授+案例分析+互动交流



【 课程纲要 】

第一天上午

1.互联网时代的金融科技发展形势

1.1. 互联网对银行业的冲击

1.2 分析“互联网+金融科技”的本质和发展趋势

2.当前银行为什么急需开展数据治理工作

2.1 回顾金融信息化的发展历程

2.2 信息化发展阶段规律和各阶段特征

2.3 解读面对互联网会遇到“被信息化”陷阱

2.4 当前中国大多数银行数据问题和成因分析

2.5 当前银行为什么急需开展数据治理工作

第一天下午

3.数据治理、数据管理与国内外最佳实践

3.1 数据与数据管理知识体系

3.2 数据治理工作的核心地位

3.3 数据治理与管理内涵辨析

3.4 数据管理能力成熟度评估

4互动环节:本单位信息化现状与数据管理工作要求研讨

4.1 本单位信息化现状与数据问题

4.2 本单位当前数据管理工作内容

4.3 本单位当前数据治理、数据管理能力成熟度评估评价

第二天上午

5.银行数据治理方法与业界实践经验

5.1 银行开展数据治理方法思路与工具

5.2 如何融入当前业界热门的数据中台

5.3 讲师相关工作经验分享与案例研讨

第二天下午

6.数据架构、数据标准化与数据质量管理实践

6.1 数据架构管理和最佳实践

6.2 结合数据标准化提升数据质量的思路

7互动环节:本单位数据治理工作思路研讨

7.1 本单位数据治理现状水平与能力差距分析

7.2 本单位数据治理提升路径和工作思路研讨

8. 课程总结与交流

8.1课程内容回顾

8.2讲师学员互动



【 讲师专著 】



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