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韩穹老师：金融学、心理学专家

银行网点服务管理培训高级讲师 副教授

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如何写好数据分析报告

工作中每天要面对各种各样的数据分析报告。在众多的报告中，质量参差不齐。那么，一份好的分析报告应该具有哪些方面的要素呢？在写的过程中要注重哪些呢？下面这些观点非常中肯，希望能有所启发，从理解到领悟，做得真正的蜕变。

要有一个好的框架

与盖房子一样，好的分析肯定要有基础、有层次。基础坚实，层次明了，才能让阅读者一目了然；架构清晰、主次分明，才能让别人容易读懂。这样才有让人有阅读下去的欲望。

分析要有结论且结论一定要明确

如果没有明确的结论，那么分析就不叫分析了，也失去了分析本身的意义。因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才去做分析的，所以千万不要忘本舍果。

分析结论不要多而要精

如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了。很多时候分析就是发现问题，如果一个分析能发现一个问题，就达到目的了。

不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐。精简的结论也容易让阅读者接受，尤其是要减少重要阅读者的阅读心理门槛。如果别人看到的问题太多，结论太繁，读不下去，一百个结论也等于零。

分析结论一定要基于严谨的分析推导过程

不要有猜测性的结论，太主观的东西没有说服力。如果一个结论连你自己都没有肯定的把握，就不要拿来误导别人了。

分析报告要尽量图表化

这是上一条的补充。用图表来代替大量堆砌的数字，会有助于阅读者更形象、更直观地看清楚问题和结论。当然，图表也不要太多，过多的图表也同样会让阅读者无所适从。

好的分析一定要有很强的可读性

很强的可读性是指易读度。每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写。你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解。

要知道阅读者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的阅读者是谁？他们最关心什么？你要站在阅读者的角度去写分析报告。

好的分析一定要有逻辑性

逻辑性通常要遵照“发现问题 → 总结问题原因 → 解决问题”这样一个流程。逻辑性强的分析报告也容易让阅读者接受。

好的分析一定要基于对分析对象的了解

做分析报告本身一定要非常了解你所分析的问题或产品。如果你连分析对象的基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁。无根之木如何叫人信服？

好的分析一定要基于可靠的数据源

其实，很多时候收集数据会占据更多的时间，包括定义数据、协调数据、提取正确的数据，或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据的基础上做分析。

既然一切都是为了找到正确的结论，那么你就要保证收集到的数据的正确性。否则，一切都将变成误导别人的努力。

好的分析一定要有解决方案和建议

你既然已经很努力地了解了分析对象，并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人更清楚发现的问题及问题产生的原因。

在这个基础上，基于你的知识和了解，做出的建议和结论也会更有意义，而且你的领导也肯定不希望你只是一个会发现问题的人，更希望请你能够解决问题。

不要害怕或回避“不良结论”

分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据。发现问题是你的价值所在，相信你的单位不只是让你来唱赞歌的，也不希望你只是一个粉饰太平的工具。发现问题，在缺陷和问题造成重大失误前解决它，就是你的分析的价值所在了。

不要创造太多难懂的名词

如果你的领导在看你的分析时要花10分钟叫你三次过去解释名词，那么你写出来的分析报告的价值在哪里呢？还不如你直接过去说算了。当然，如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”。

感谢为你的工作付出过努力的人

包括那些为你提供数据的人，那些为你的分析提供过支持和帮助的人。肯定和尊重同事的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且你也不是只做一锤子买卖，知道感谢和分享成果的人，才能成为一个有素养和受人尊敬的人。