一、大数据给金融带来哪些机遇和挑战

1) 市场重心和用户品牌关系的演变

2) 金融科技带来普惠金融

3) 数据驱动金融经营的3个阶段

二、怎样围绕大数据运营需求链

1) 将客户原子化

2) 将需求比特化

3) 需求链5步法实现独享利润

4) 通过需求链模型形成用户全息画像

5) 互联网金融企业对于需求链的应用

三、金融业的社会化营销和大数据营销

1) 如何在5秒钟内抓住用户加你关注

2) 社交媒体的ID用户名和头像，签名的设置技巧

3) 图片和微视频的制作技巧极致的用户体验

4) 大数据的数据采集的优化方案

5) 怎样基于大数据进行有针对性的用户画像

6) 怎样通过数据建模让营销更加精准，有效

四、金融企业用户画像的流程

1) 用户数据的收集和沉淀

2) 筛选业务场景强相关数据

3) 数据的分类和标签化定性

4) 引入用户的外部行为和偏好数据

5) 按照业务需求进行筛选客户

6) 金融行业用户画像实践

五、万物互联下的新经济形态

1) 什么才是真正的O2O

2) 网红经济和社群经济

3) VR/AR/MR的特征及应用

4) 供应链电商和供应链金融

5) 区块链技术在金融业的应用

六、案例分享

1) 苏宁京东价格战中的社交媒体应用

2) Simple,number 26,Atom案例分析

3) 蚂蚁金服的基于云计算的商业模式

4) 宜信数据驱动的实时授信和智能理财

5) 特斯拉和比亚迪的社群经济

6) 卡西欧、德国蔡司的微信公众号实例分析和实操工具讲解

7) 深度分析1号店,沃尔玛的大数据营销

8) 小米PK格力