大数据：有三方面值得关注。第一，改良过的程序指令。当数据显示用户遇到困难而停滞不前时，程序可做出相应调整。第二，真正的个性化将成为可能。系统将会记录并适应学习者所喜欢的学习方法、学习效果，以及学习成效的提升程度。第三，推荐引擎，例如亚马逊书店和网飞公司所使用的引擎，将会追踪学习者喜爱的话题以及其他类似用户的学习内容，并向他们推荐合适的课程与体验。学习领导者将会收到即时可行的关于员工和绩效提升的信息。

移动方式：移动方式将无处不在。借助智能设备，我们将会拥有可携带且不间断的信息渠道。

社会性：支持开放式知识交流的企业文化将使社会化学习以一种超乎想象的方式出现。用户，包括内容专家，可更简便地操作那些更为灵活的学习管理系统，以及基于网络的程序编写与内容管理系统。因此，人们对于结构化程序的需求将会有所降低。作为企业学习的一大特征，技术的重要性将逐渐减弱。企业迫切希望员工能创造出更高的绩效，以及更伟大的创新，这将淡化不同的学习方法、传授途径与获取渠道之间的差异。