第1章 智能制造与工业4.0 1.1 什么是工业4.0 s 工业4.0的演进 s 工业4.0的特征 1.2 工业4.0的核心 s 横向全供应链集成 s 全数字化的价值链 s 纵向全集成自动化 s 信息物理系统 1.3 为什么进行工业4.0规划 s 工业4.0规划的驱动力 s 工业4.0规划的思路 1.4 工业4.0企业诊断 s 两化融合评估诊断 s 管理诊断 s 信息化诊
第1章 物联网发展的背景和特征 1.1 物联网发展背景 s 社会信息化发展 s 工业信息化历程 s 物联网 s 工业信息化的发展历程 s 基于物联网+的智能服务 s 物联网+的生态系统 1.2 物联网概念 s 物联网(IoT)概念的提出 s 物联网概念定义 s 从互联网到物联网 s 统一的物联网概念提出的意义 s 物联网在科学发展史的地位 1.3 物联网体系架构 s 物联网产业链的构成 s 物
导言 大数据基础知识 & 定义与特征 & 国内外现状及发展趋势 & 支撑技术 & 难点、热点问题 & 优势与应用 & 案例分析：大数据技术案例分析。 第1部分 大数据 的商业价值分析-从案例中寻找大数据的真实价值 1.1理论案例分析 u 理论案例1：大数据的价值如沙里淘金 u 理论案例2：大数据是潜在的金矿 1.2咨询案例分析 u 咨询案例3
第一部分 互联网观察 1.1 行业趋势 趋势1 中国宏观经济态势 趋势2 移动网民数 趋势3 在线娱乐 趋势4 共享出行 趋势5 移动支付 趋势6创新和增长引人瞩目 1.2 行业观察：《最新的移动互联大数据分析报告解读》 第二部分 互联网思维与移动互联网 1.3 互联网思维 1.3.1 互联网思维—和君赵大伟“独孤九剑” 1.3.2 互联网思维—360周鸿伟“四句心法” 1.4 移动
第1章 信息化概述 1.1 信息化时代观（信息化发展历程和当前处于的阶段） 1.2 信息化价值论 1.3 信息化四阶段 1.4 业务与IT关系 1.5 信息化周期论 1.6 信息化管理方法集 第2章 大数据分析与应用 1.7 大数据基础知识 1.7.1 大数据定义与特征 1.7.2 大数据国内外现状及发展趋势 1.7.3 大数据支撑技术 1.7.4 大数据难点、热点问题 1.
1、导言----配置活动场景 o 配置场景A o 配置场景B o 面临的配置管理问题 o 配置管理的作用意义 o 配置管理发展历史 o 引入配置管理的原因 o 配置管理在质量管理、软件工程中的作用意义 o 各方法论/模型中的配置管理含义 2、概念与术语----配置管理语言 o 软件配置管理 o 配置项 o 基线 o 版本 o 配置状态报告 o 配置审计 o 配置管理员 o 配置控制委员会
第一部分 什么是DevOps 1.1 什么是DevOps 1.2 DevOps与敏捷有什么不同 1.3 DevOps与ITIL以及ITSM有什么不同 1.4 DevOps与可视运维 1.5 DevOps的基本原则 1.6 DevOps模式的应用领域 1.7 DevOps的价值 1.8 DevOps案例分析：失败的发布 第二部分 DevOps发展阶段 1.9 阶段1:面向沟通和协
第1部分 IT服务概述 1.1 IT管理的含义、面临的挑战和发展趋势 1.2 IT服务产生的实践背景 1.3 什么是IT服务、IT服务对象？ 1.4 为什么需要实施IT服务管理？ 1.5 如何保证IT服务质量？ 1.6 通过树立四大支柱提供IT服务 1.7 IT服务管理体系（ITSM） 1.8 案例分析：IT服务的发展路径分析与分享 第2部分 ITIL简介 1.9 ITIL产生
1.1 信息化价值论公式 1.2 各软件开发模型中需求分析的作用与意义 1.3 需求开发需求管理在产品价值链的位置及作用意义。 第1部分 需求工程概述 1.4 什么是需求? 1.5 需求与范围的差别 1.6 需求模式中的常见问题，并用鱼骨图做根源性分析 1.7 需求的重要性和意义 n与需求相关项目的项目失败原因分析； n软件项目需求成败的评判断依据 1.8 需求工程的构成与划分
第1章 信息化与信息系统 第2章 信息系统项目管理基础 第3章 项目立项管理 第4章 项目整体管理 第5章 项目范围管理 第6章 项目进度管理 第7章 项目成本管理 第8章 项目质量管理 第9章 项目人力资源管理 第10章 项目沟通管理和干系人管理 第11章 项目风险管理 第12章 项目采购管理 第13章 项目合同管理 第14章 信息文档管理与配置管理 第15章 知识管理 第16
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