数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集是这样一种数据集，它先从基类派生，然后使用XML架构文件（.xsd文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。 因为类型化DataSet类从基类DataSet继承，所以此类型化类承接DataSet类的所有功能，并且可与将DataSet类的实例作为参数的方法一起使用。 相形之下，非类型化数据集没有相应的
Dataset是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。 从历史上看，这个术语起源于大型机领域，在那里它有一个明确界定的意义，非常接近现代的计算机档案。这个主题是不包括在这里。 最简单的情况下，只有一
第三点：自助分析服务依然是优先的BI工具以及特殊的报表工具[10] 在2012以及2013年，自助分析将会依然是一种趋势。在过去的几年中，大型企业的IT部门看好即将到来的商业需求，将不会支持手动。工作人员经常要求信息以一种即时和随机应变的方式来更有效的支持商业决策。在这种情况下，BI厂商需要保持平衡的自助服务功能，来允许信息工作者构建和发布他们自己的BI应用程序，同时允许IT部门来控制完整的使用
专家汇独家大数据专家--赵卫东博士，11月22日为能源行业讲授《大数据的挖掘和分析》课程，现场学员称赞我们赵博士专业度很高，实战经验丰富，此次课程满意度非常高，另外老师配合度也很高！
管理 管理——这里的“管理”主要是指对数据的储存、提取、清洗、转换、装载、整合等工作，其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。 分析——“分析”是一个广泛的概念，这里包括数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析等。大多数人理解的商务智能都集中在这些分析工具上。 结构化——结构化的数据主要是指储存于各个交易系统背后的关系型数据库中的数据，通常都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务智能
概念 最早提出商务智能概念的是市场研发公司Gartner公司的分析师Howard Dresner，1996年，他提出商务智能描述了一系列的概念和方法，应用基于数据的分析系统辅助商业决策的制定。商务智能技术为企业提供了迅速收集、分析数据的技术和方法，把这些数据转化为有用的信息，提高企业决策的质量。 商务智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造
OLAP分析 OLAP使用户能够即时以交互方式对相关数据子集进行“切片和切块”。同时，OLAP功能，比如向上钻取、向下钻取、或任意挖掘（跨业务维度）、透视、排序、筛选、以及翻阅，可用于提供关于绩效的基本详细信息。最为重要的是它能够回答存在的任何业务问题。这意味着调查深入到单个或多个数据仓库中可用的最原子级别的详细信息。 数据质量会影响OLAP分析，因为用户和组织需要： 1． 通过对目标数据的完全
企业报告 企业报告为所有级别的个人提供来自企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、合作伙伴关系管理（PRM）、发票和帐单系统，以及整个企业内其他源系统的各种运营报告和其他业务报告。这些报告分布广泛，而薪酬和其他激励计划通常与报告的结果有关。 数据质量会影响组织报告，因为组织必须： 1． 浏览多个报告，将它们显示到从不同来源聚合数据的多个表单中。 2． 选择各种参数并通过标准化数据为用户定
仪表板 记分卡和仪表板正被广泛采用，越来越多的用户利用它们获取财务，业务和绩效监控的鸟瞰图。通过可视化的图形、图标和计量表，这些传输机制帮助跟踪性能指标并向员工通知相关趋势和可能需要的决策。提供集成视图所需的数据元素通常跨越多个部门和学科，需要绝对最新才能有效。 数据质量会影响记分卡和仪表板用户，因此这些用户必须能够： 1． 使用仪表板中计量表和刻度盘上的完整数据，并迅速采取措施。 2． 获取集
n 企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更完整，因为所有的组织机构和实体（不只是企业）都可以而且应该利用商务智能；之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。各行各业，包括非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。 n 利用现代信息技术——这是这一定义中的关键之一，现代信息技术的发展产生了信息经济和信息社会，在这一新型的经济和
浙公网安备 33010802003509号