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大数据及人工智能培训专家、副教授
 公有云,是指为外部客户提供服务的云,它所有的服务是供别人使用,而不是自己用。 在此种模式下,应用程序、资源、存储和其他服务,都由云服务供应商来提供给用户,这种模式只能使用互联网来访问和使用。问题: 安全性、可用性。  私有云是指企业自己使用的云,它所有的服务不是供别人使用,而是供自己内部人员或分支机构使用。优点是安全性、可用性相比公有云好一些,缺点是成本较大。  混合云,是指供自己和客户
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2006年3月,亚马逊(Amazon)推出弹性计算云(Elastic Compute Cloud;EC2)服务。  2006年8月9日,Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。Google“云端计算”源于 Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Goog
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第一阶段:电子邮件阶段这个阶段可以认为是从70年代开始,平均的通讯量以每年几倍的速度增长。 第二阶段:信息发布阶段从1995年起,以Web技术为代表的信息发布系统,爆炸式地成长起来,成为目前Internet的主要应用。中小企业如何把握好从“粗放型”到“精准型”营销时代的电子商务。 第三阶段: EC(Electronic Commerce),即电子商务阶段EC在美国也才刚刚开始,之所以把EC列为一
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需要是发明之母。近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想:(1) 来自统计学的抽样、估计和假设检验,(2)人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速
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数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 数据仓库 ,由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出,主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料,透过数据仓库理论所特有的资料储存架构,作一有系统的分析整理,以利各种分
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随着竞争的加剧,客户的个性化要求越来越高,企业的运营环境变得越来越动荡。在这种情况下,企业的业务流程也需要随需应变。经过多年的信息化建设,很多企业业务流程管理的已经达到一定的成熟度,运营效率得到了改善。但如何深入洞察市场的变化,通过有效地协调整个供应链的供需平衡,诊断业务流程的改进,对业务流程的敏捷性和智能性提出了挑战。 有关业务流程管理的研究和实践已经有多年的发展历史,目前业界有IBM,Sof
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当我们今天谈商业智能的时候,其实现企业信息化就是指的商业智能(Business Intelligence,BI);传统的商业智能主要是基于信息技术架构的一套智能化管理工具,比如:ERP、CRM和SCM,只不过现在增加了EPM和GRC等功能或诉求点;其中:ERP:企业资源计划,CRM:客户关系管理,SCM:供应链管理,EPM:企业绩效管理,GRC:企业风险控制等模块。 早期的商业智能其实就是所谓
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专家汇独家大数据专家--赵卫东博士,11月22日为能源行业讲授《大数据的挖掘和分析》课程,现场学员称赞我们赵博士专业度很高,实战经验丰富,此次课程满意度非常高,另外老师配合度也很高!
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2.1 企业市场营销中商务智能的应用 商务智能能为企业提供及时准确地信息,支持管理人员决策,创造最大化的收益,这在企业中的营销和市场开拓方面显得尤为重要。 销售分析;每日按地区、部门、销售员和产品生成销售情况的汇总。BI能够分析和评价以往产品的销售,以确定产品成功或失败的因素,给经理提供比较和趋势分析,有助于确定问题和机会。 市场分析:主要包括市场面分布分析、市场产品竞争分析、价格变动对需求影响
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商务智能在企业中应用初探 摘要: 经过多年来的业务发展和信息系统的建设,我国的大部分企业都积累了大量的历史数据,在竞争日益激烈的市场环境下,如何充分利用这些数据,占得先机,赢得商机,一直是各企业思考的问题。而商业智能技术正是这样的一个工具,帮助企业将数据转变为信息、信息转变成知识的工具。本文通过阐述商业智能的概念、关键技术,进而分析如何在企业中更好的运用商业智能。 关键字: 商业智能,关键技术,
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