前面靖笙谈论过企业大数据应用和企业信息化的异同，这里从实施落地的角度做进一步的探讨。 传统的企业信息化建设往往是需求驱动的，从企业信息化应用的普遍发展规律来看，企业信息化的发展是自下而上地从满足执行层的低级需求向决策层的高级需求发展，国际上有专门研究企业信息化的个人和组织提出过反映其发展规律的水平评价模型，其中典型的包括诺兰模型、米歇模型和如下图所示的IBM五阶段发展模型，这些研究成果都
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教育部教育管理信息中心教师信息技术培训（TITT）项目培训安排 培训安排及课程内容详见中国教育信息网（www.chinaedu.edu.cn）。 培训内容 1. 互联网+时代背景下信息技术教学有效模式探究； 2. 中国特色创客教育体系构建暨创客教育与创新人才培养； 3. 基于大数据的“智慧校园”建设促进创客教育与现有教育变革； 4. 创新创业及创客教育实践； 5. 创客教育活动的开展； 6. 基
当前商业环境的改变是巨大的，而当前中国企业最大的挑战反而还是来自内部变革。企管大师德鲁克曾经说过：“ 我们生活中一个意义深远的转型期，变革空前而彻底，现在的管理学思想沿用20世纪的哪些基本假设，很少有人去注意它们是不是事实”，"心智模式“是根深蒂固于心中的，影响我们如何了解实际，以及如何采取行动的许多假设、成见甚至高度信仰的所谓真理或者事实。今天企业面对的最大危机，恰恰就是如德鲁克所揭示的，
随着经济发展新常态被确定，对企业意味着精打细算的日子也到来了。传统企业的生意经是强调“力不到不为财”，这个力往往被解读为“财力”和“势力”，传统的商界共识也是企业规模越大代表实力越强，在市场和竞争中就拥有更大的发言权和影响力，而形成聚集财富的效力和效应。这在过去几乎被认为是不言之明的商界铁律和企业家群体潜意识，在这种潜意识下，企业家的追求都是财雄势大、财大气粗，盲目追求高速扩张，甚至不计成本
大数据思维到底是什么？怎样才算有大数据思维呢？是不是有了大数据才有大数据思维？是不是必须有大数据思维才有大数据呢？这些问题好象“先有鸡还是先有蛋”这个问题一样绕。今天，不管主动还是被动，企业面对的内外部环境也越来越数据化，缺少数据思维无以言未来，这些问题是我们做企业的人都需要认真思考的。 先说什么是大数据思维，大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化
早在2004年，IBM在全球范围内开展了一次包括中国企业家在内的CEO(首席执行官或者企业总裁)的调查，问题是回答什么才是促使企业在市场经济环境中取得成功的关键要素时，450名被访问的CEO给出了相似的回答：差异化、快速反应和高效率。强有力的差异化价值主张是实现增长和盈利的关键，而同时组织必须能够感知客户和市场的变换并快速做出反应，而且能够以灵活方式调整成本结构和业务流程，以保持生产率和降低风
这几年，大数据的概念很火，上至国家下至企业，席卷全球到处都在讲大数据，可落到很多企业头上却无所适从，不知该怎么办大数据。也难怪，笔者从业才锻短短22年里，信息科技新概念新术语层出不穷，很多新概念仿佛是一夜之间突然不知从哪里冒出来，常常还没搞清这是什么东西，却已经铺天盖地的都是它的标签和广告了，连我这个一直还在IT业内挣扎的老兵常常有被out了感觉。 企业信息化和大数据，如果从两者所采
本质上来说，数据只是一些人为的记录信息的符号，如果我们要追溯数据的起源，几乎可以回溯到人类文明很久远的原始时期，当人类学会用符号来记录一些信息，为有朝一日能派上用场，这时数据毫无疑问就已经出现了。 回首信息技术的发展史，时代走到大数据已经走过了很多步台阶，每一步都有其深远的意义，都体现了人类认知能力的提升，也体现了人类文明的进步。而数据出现的第一步，是人类祖先的认知方式从动物界中分化出来
第一部分：基础知识篇 第一章 从认知到大数据 第二章 新工业革命与企业前途 第三章 从企业信息化到企业大数据 第四章 大数据思维与第五项修炼 第五章 商业模式与业务组件化模型 第六章 企业变革顶层设计与路线规划 第七章 相关信息技术基本概念和常用术语 第二部分：方法建构篇 第八章 为什么要开展企业大数据资产管理业务 第九章 企业数据资产化与大数据资产管理 第十章 企业大数据资产管理商业模式设计方
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